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                                                                          人工智能技術已成功應用於輸血醫學領域

                                                                          本文由:李幻桃 编辑 2019年07月23日 16:06 区块链41837 ℃

                                                                          【国花评选牡丹胜出】

                                                                          把「關注健康」落到實處汪德清參加此次高峰論壇♂△△,最大的感受就是「關注健康」♂☆,社會各階層、各專業的人士都在關注健康□?。無論是各級政府或是專業人士⊿⌒,大家都盡自己的綿薄之力▽□∵,為健康做了許多事情♂,利用專業優勢將健康與研究型醫院更好地連接在一起〇?。

                                                                          人工智能進入輸血醫學領域的第一道題:評估患者用血需求量「自2017年開始♀◇,我們將人工智能運用到輸血醫學領域〇△□,第一道題就是患者用血基本需求的評估問題▽,對於這個問題▽,我們現在已經很好地解決了△﹡☆。」汪德清說∵。

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                                                                          7月20日〇,「2019中國研究型醫院高峰論壇」在海口舉行∵∴┊。論壇由中國研究型醫院學會主辦▽,圍繞「智能醫學·創新轉化」主題↑,舉辦1個主論壇、24個分論壇∴☆,近3000名專家學者共同交流人工智能與醫學融合發展的探索成果◇,探討現代醫學科技創新發展之路♂。會議期間∵,解放軍總醫院第一醫學輸血科主任汪德清接受採訪時談到♂∟,雖然人工智能技術在醫學領域中有不少研究⊙π,但形成閉環♂,將研究成果用於臨床的工作尚鮮見報道△π〇。解放軍總醫院第一醫學中心在國內外率先應用人工智能技術解決圍術期患者紅細胞輸注用量需求難題已獲成功∟∵◇,於2019年3月起該醫學中心臨床患者術前用血申請環節已經全面使用該技術?,應用后┊,在節約血液資源、提高輸血療效和降低輸血風險等方面顯現出很好的效果⌒♀。

                                                                          人工智能技術在輸血醫學領域應用很少健康是全民話題♀□,健康目標的實現需要「智能醫學」的不斷創新發展⌒□♂,在此過程中┊⊿,研究型醫院的建設離不開先進的科學手段◇∴∴,包括人工智能、大數據等∵π。汪德清表示﹡∟♂,人工智能在各個領域的應用相對較為廣泛♀□,然而在醫學領域的運用並不多♀↑,特別是輸血醫學領域⊙。

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                                                                          人工智能建立軟件模型后⊙↑,醫生只需要點擊患者輸血申請♀,該模型就可以準確推薦該患者的用血量↑﹡◇,推薦用血量是否準確↑∵∟,輸注后通過檢測便可判斷∴,更重要的是該模型可以自主訓練學習∵□,更新迭代∵∴,不斷提高用血需求量預測的精準度〇△。汪德清說⊿♀π,「現在解放軍總醫院第一醫學中心所有科室都在使用這個模型☆,並且已經給臨床帶來了非常好的治療效果▽↑。」(劉卿)

                                                                          汪德清認為∵⌒,把中國大健康落到實處需要各界共同的努力▽☆,海南具有特殊的地域優勢▽〇♀,在健康中國發展戰略整體布局當中具有獨特的地位和作用⊿♂。「我相信通過這次的研討☆♂,可以為咱們人民健康♂﹡,尤其是為咱們海南島的人民健康▽,帶來一個很好的可以落地的結果♀。」汪德清說﹡♂。

                                                                          人工智能模型應用到臨床:治療效果佳對於過去醫生評估患者用血的情況⊙?⌒,汪德清說△⊿,「醫生申請用血♂,需要在各種指南的條條框框指導下♂﹡⌒,根據自己的臨床經驗♀┊⊿,思考判定↑↑◇,選擇範圍較大〇。」

                                                                          「到目前為止▽〇,真正落地應用到臨床的人工智能技術為數並不多♂∵,將人工智能應用到輸血醫學領域的臨床案例也相對較少∴。」汪德清說┊,因此☆,需要研究領域內各個專家的不斷探索與創新♀。

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                                                                          汪德清認為∟↑☆,血源短缺是一直存在的問題⌒⊿,縮小臨床用血供需缺口是首要工作♂。過去用血♂,醫生靠經驗開處方∴﹡,但由於醫生資歷不同⊿♂,手術能力與手法各異◇↑,因此在手術期間用血量存在很大差異⊿。如何在保證患者安全的前提下┊♂┊,將有限的血液資源更有效地分配到急需輸血的患者身上↑?,是人工智能技術進入輸血醫學領域解答的第一道題▽。

                                                                          ( 郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。 )

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